〖壹〗、月14日吉利控股集团旗下全新汽车机器人品牌“极越”正式发布,首款车型命名为“极越01 ” ,标志着吉利与百度战略合作向高端智能汽车量产迈出实质性一步 。品牌定位与目标“极越”寓意智能汽车的极致性能与智能化科技越级,定位为高端智能汽车机器人品牌。
〖贰〗、吉利和百度牵手成立“极越”品牌,合作意义并非噱头大于实际 ,而是基于双方优势互补 、共同推动汽车智能化发展的深度合作,具有显著的战略价值与市场潜力。
〖叁〗、月14日,吉利控股集团宣布旗下全新汽车机器人品牌“极越 ”正式发布 。此举标志着由吉利控股集团、百度集团联手打造的“汽车机器人战略合作项目”向高端智能汽车量产迈出了实质性一步。品牌背景与定位 在品牌架构中 ,极越将作为吉利控股集团旗下的一个新品牌而存在。

华为入局人形机器人赛道,结合政策与市场趋势,国产供应链有望迎来快速发展机遇,预计2030年市场规模达380亿元 ,A股相关概念股已现炒作热潮 。
华为入局人形机器人领域的情况行业背景:2024年被众多业界人士认为是“人形机器人量产元年”,人形机器人作为人工智能的重要载体,已进入研究热潮和投资风口期。全球科技巨头如特斯拉、英伟达纷纷布局 ,华为也宣布加入这场科技竞赛。
华为入局机器人赛道趋势渐强,产业链处于早期布局阶段,同时丝杠设备行业因人形机器人产业发展迎来机遇。具体如下:华为机器人产业链预判进军趋势渐强华为成立了极目机器全资子公司 ,2023年6月成立东莞极目机器,注册资本7亿元,由华为全资控股 ,主营电子元器件等 。
我国乐聚机器人创始人冷晓琨认为如今人形机器人发展阶段好比2018年的新能源汽车,汇川技术副总裁宋君恩指出人形机器人市场有望超越新能源汽车成为万亿级市场,与黄仁勋“数万亿美元级的产业”说法不谋而合。
〖壹〗、集度CEO夏一平提出的“2880计划”是集度公司针对未来产能与销售布局的长期战略规划 ,核心目标与具体内容如下:核心目标:到2028年实现汽车机器人(智能汽车)年产能达80万台,并构建与之匹配的销售网络与交付能力。具体内容:产能规划基于集度“每年推出一款新车型 ”的速度,到2028年预计将拥有5-6款车型 。
〖贰〗 、集度汽车机器人未来规划 集度将承载Apollo最新的自动驾驶技术,并基于集度的产品定义需求定制化设计研发。得益于百度超2100万公里的自动驾驶安全路测以及领先的全栈AI技术赋能 ,集度正在以超越行业平均水平的速度落地打造汽车机器人。
〖叁〗、天百度在「元宇宙」发布首款车,即集度首款概念车ROBO-01,该车具有未来主义、机器人化 、共情三大设计理念 ,主打智能化,但面临市场竞争和消费者接受度等挑战 。发布背景与时间 513天是百度「造车」的速度,集度首款概念车ROBO-01在「元宇宙」中正式亮相。
〖肆〗、总结:ROBO-01探月限定版凭借限量联名设计、高阶智能配置及稀缺权益 ,迅速吸引科技爱好者关注。1000个名额售罄后开启候补机制,未来交付与第二款车型发布将持续推动品牌热度 。集度通过“汽车机器人”概念,正重塑智能汽车行业的竞争标准。
〖伍〗 、地缘政治风险:部分核心技术依赖进口 ,技术封锁可能影响供应链稳定性,国内企业需加快自主可控步伐。科技浪潮初起,产业变革可期特斯拉Optimus的量产计划是人形机器人产业从科幻走向现实的关键节点 ,如同2012年Model S推动电动车行业变革,此次或引发人类生产生活方式的第二次革命 。
〖陆〗、根据公开信息,集度量产车型预计于2023年上市。这意味着,在未来不久的时间内 ,消费者就有可能购买到具备L4级自动驾驶能力的集度汽车。此外,集度汽车的概念车也预计将于今年4月在北京车展正式亮相,这将为消费者提供更多了解集度汽车的机会。
特斯拉在2022年上海进博会上携家族车型S3XY以及人形机器人Tesla Bot亮相 ,展示了其在电动车和智能科技领域的最新成果 。参展车型 Model S/X PlaidModel S Plaid:采用三电机全轮驱动系统,功率高达1,020马力 ,百公里加速仅需1秒,比较高时速可达322公里,最大输出功率超过750KW。
特斯拉在2022年进博会上首次在中国展出人形机器人Tesla Bot模型 ,并携S3XY全系车型中的两款全新改款车型Model S Plaid和Model X Plaid完成中国首秀。 具体内容如下:人形机器人Tesla Bot中国首秀:特斯拉人形机器人Tesla Bot模型首次在中国亮相,成为展台明星 。
Model S/X Plaid在2022年进博会上完成国内首秀,特斯拉通过展示全系车型、AI智能成果及可持续能源架构 ,释放了其在纯电领域的强大掌控力。
〖壹〗 、近日,由AiMOGA研发的人形机器人墨茵(Mornine)在真实4S店场景中成功实现自主开启车门操作,成为业内首个完成此类高难度物理交互任务的具身智能机器人。 这一突破标志着具身智能技术从实验室走向真实商业场景,为人形机器人在服务领域的规模化应用提供了关键支持 。
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